Plan de estudios del Curso Teledetección con ENVI 5.1 - Avanzado

​SESIÓN 01: INTEGRACIÓN DE ENVI Y ARCGIS

  • Example ENVI Tools (Convert Raster Format, Filter with Convolution y LiDAR to Raster)
  • Feature Extraction (Extract Features with Ruleset)
  • Image Processing (Auto-Threshold Difference Raster, Calculate Image Difference, Calculate, Thematic Change, Classification Raster to Vector, Classify with Training, Classify without training, Cleanup Classification Raster, Detect Anomalies, Intersect Rasters y Thershold by Porcentage
  • Image Workflows (Detect Anomalies with Thresholding, Detect Image Difference with thresholding and cleanup, Detect Thematic Change with cleanup, Supervised Classification with Cleanup y Unsupervised Classification with cleanup

SESIÓN 02: DETECCIÓN DE CAMBIOS, RAZÓN DE BANDAS Y DETECCIÓN DE ANOMALÍAS

  • Anomaly Detection (Anomaly Detection Workflow y RX Anomaly Detection)
  • Band Ratio (Band Math y Band Ratios)
  • Change Detection (Change Detection difference Map, Change Detection Statistics, Image change workflow, Thematic Change workflow)

SESIÓN 03: ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE DATOS IMÁGENES DETECCIÓN DEL OBJETIVO

  • Statistics (Compute Global Spatial Statistics, Compute Local Spatial Statistics, Compute Statistics, Sum Data Bands y View Statistics File)
  • Target Detection (Target Detection Wizard y SAM Target Finder with BandMax)

SESIÓN 04: EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS Y FILTROS

  • Feature Extraction (Example Based Feature Extraction Workflow, Rule Based Feature Extraction Workflow, Segment Only Feature Extraction Workflow, Segmentation Image)

SESIÓN 05: FUSIÓN DE IMÁGENES

  • Image Sharpening (Color Normalized (Brovey) Sharpening, CN Spectral Sharpening, Gram-Schmidt Pan Sharpening, HSV Sharpening, PC Spectral Sharpening)

SESIÓN 06: APERTURA DE DATOS LiDAR

  • LIDAR (3D LIDAR Viewer, Convert LAS Header, View LAS Header)

SESIÓN 07: MOSAICO DE IMÁGENES

  • Mosaicking (Pixel Based Mosaicking y Seamless Mosaic)

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