Plan de estudios del Curso Teledetección con ENVI

  • Básico
  • Intermedio
  • Avanzado

SESIÓN 01: INTRODUCCIÓN A LA TELEDETECCIÓN

  • ¿Qué es la teledetección?
  • Los elementos básicos de la teledetección
  • Fuentes de energía
  • La energía electromagnética
  • Propiedades de la energía electromagnética
  • Almacenamiento de datos Raster
  • Fundamentos del color
  • Fuentes de información
  • Como elegir una imagen satelital
  • Adquisición y visualización de las imágenes en internet
  • Servidores de imágenes
  • Descargando imágenes de GLFC
  • Descargando imágenes de Earth Explorer

SESIÓN 02: INICIANDO CON ENVI

  • Interacción con la atmósfera
    • Absorción
    • Dispersión
    • Emisión
  • Interacción con la superficie terrestre
  • Iniciando ENVI e Interfaz
  • Barra de Herramientas
  • Barra Menú
  • La ToolBox
  • Entornos ENVI
    • Entorno Clásico
    • Entorno Actual
  • Como se forman los colores en una computadora
    • Color Verdadero – Falso Color
    • Formatos ficheros ENVI

SESIÓN 03: SENSORES Y PLATAFORMAS

  • Sensores remotos y plataformas
  • Sensores Multiespectrales
  • Resolución de un sistema sensor
  • Tipos de resolución
    • Resolución Espacial
    • Resolución Espectral
    • Resolución Temporal
    • Resolución Radiométrica
    • Resolución Angular
  • Tipos de Sensores:
    • Activos
    • Pasivos
  • Plataformas Espaciales
    • Satélites Meteorológicos
    • Landsat
    • SPOT
    • IRS
    • IKONOS
    • Radar

SESIÓN 04: ANÁLISIS VISUAL DE IMÁGENES EN TELEDETECCIÓN

  • Criterios para la identificación
    • tono, color, textura, forma, tamaño, patrón y localización
  • Estrategias y fases en el proceso de interpretación visual
    • Detección
    • Reconocimiento
    • Análisis
    • Clasificación.
  • Herramientas de Visualización
    • Portal
    • Swipe
    • Blend
    • Fliker

SESIÓN 05: FUNCIONES BÁSICAS EN ENVI

  • Configurar Preferencias en ENVI
  • Abrir las Imágenes
  • Diálogo Available Bands List.
  • Ventanas de visualización
  • Visualización de una imagen en escala de grises
  • Aplicación de Falso Color
  • Visualización de una imagen en color verdadero
  • Visualización de una imagen en Falso color
  • Estiramiento interactivo del contraste
  • Localización del cursor
  • Mediciones en la imagen
  • Animación
  • Corrección de líneas perdidas.
  • Rotación de imágenes.
  • Aplicación de filtros de visualización
  • Enlace de dos visualizaciones
  • Recorte de una imagen
  • Guardar imagen.

SESIÓN 06: TIPOS Y EMPLEO DE LAS IMÁGENES

  • Las imágenes satelitales
  • Características de una Imagen Landsat
  • Unión de bandas
  • Composición en Landsat 7
    • Composición en Color Natural RGB 321
    • Composición en falso color RGB 432 
    • Composición en Falso Color RGB 453
    • Composición en Falso Color RGB 742
    • Composición en Falso Color RGB 341
    • Composición en Falso Color RGB 531
  • Combinación de Bandas para Landsat 8
  • Empleo de las imágenes Satelitales en:
    • Agricultura y Bosque
    • Cartografía y Planeamiento urbanístico
    • Geología
    • Medio ambiente
    • Meteorología
    • Recursos Hidrográficos
    • Cambio Climático
    • Contaminación
    • Biología

SESIÓN 07: CALIBRACIÓN DE IMÁGENES LANDSAT

  • Cabecera y datos
  • Conversión de números digitales a  Radiancia Espectral
  • Conversión de Radiancia Espectral a Reflectancia Aparente (TOA) para imágenes:
    • Landsat 7 ETM+
    • Landsat 5 TM
  • Corrección atmosférica en el espectro visible
    • El método DOS (Dark Object Substraction)
  • Comparación de firmas espectrales 

SESIÓN 08: GEORREFERENCIACIÓN DE IMAGEN

  • Métodos de  remuestreo
  • Calidad y cantidad de puntos de control (GCP)
  • Error medio cuadrático (RMS)
  • Georreferenciación de una imagen
    • Registro imagen – Mapa
    • Reproyección de una imagen
    • Registro imagen –imagen
  • Georreferenciación automática
  • Método de transformación

SESIÓN 09: MOSAICO DE IMÁGENES DE SATÉLITE

  • Mosaico de imágenes satelitales
    • Mosaico basado en pixeles
    • Mosaico sin costuras
  • Que es un histograma
  • Realce del contraste
  • Composiciones coloreadas

SESIÓN 10: INTRODUCCIÓN A LA CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES

  • Clasificación no supervisada
    • Clasificación Kmeans
  • Clasificación supervisada
    • Creación de Regiones de interés
    • Clasificador de paralelepípedos
    • Clasificador de máxima probabilidad
    • Clasificador de Mínima distancia
    • Exportar la clasificación a formato vectorial
    • Diagramas de Dispersión (ScatterPlots)
    • Superposición de   la clasificación 

SESIÓN 11: LAS FIRMAS ESPECTRALES

  • Comportamiento espectral
  • Los elementos fundamentales
    • Firma espectral de la vegetación
    • Firma espectral del suelo
    • Firma espectral del agua
    • Firma espectral de la Nieve

SESIÓN 12: CLASIFICACIÓN EN BASE A FIRMAS ESPECTRALES

  • Creación de librería espectral
  • Clasificación en base a una   librería espectral
    • Spectral Angle Mapper Classification
  • Post clasificación
    • Majority/Minority Analysis
    • Sieve Classes
    • Clump Classes
    • Combine classes
    • Overlay classes

SESIÓN 01: TRANSFORMACIONES EN LA IMAGEN

  • ¿Qué es una Fusión?
  • Fusión de imágenes Multiespectrales
  • Fusión de datos - Transformación IHS (Imagen Spot de 10 m - Landsat de 30 m)
  • Ratios
  • Análisis de componentes principales
  • Decorrelation stretch
  • Photographic Stretch

SESIÓN 02: FILTROS

  • ¿Qué es un Filtro?
  • Filtros de convolución (Paso Alto, Paso bajo, Laplace, Direccional, Gaussiano de paso bajo, Gaussiano de paso alto, Median, Sobel, Roberts)
  • Filtros de morfología (Dilate, Erode, Opening, Closing, Lineal, Lineal 0-255, Lineal 2%, Gaussiano, Equalization, Square Root)

SESIÓN 03: MANEJO VECTORIAL

  • El modelo espacial vectorial de SIG (Puntos, Líneas, Polígonos, Superficies y Redes)
  • Abrir archivos vectoriales
  • Importación del archivo vector “shape” a ENVI
  • ¿Qué es la Superposición de vectores?
  • Visualización y superposición de capas vectoriales
  • Crear capas vectoriales a partir de la digitalización en pantalla
  • Edición de vectorial (Edición de capas vectoriales)
  • Agregar atributos a los vectores
  • Aplicación a modelamiento en Vector
  • Aplicación a modelamiento en Raster

SESIÓN 04: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS GEOFÍSICOS

  • Cálculo de la reflectancia TOA de una imagen Landsat 5
  • NDVI – Índice de vegetación de diferencia normalizada
  • NDWI – Índice de agua de diferencia normalizada
  • NDSI – Índice de nieve de diferencia normalizada
  • Calculo de transformación Taselled Cap de una imagen Landsat 5
  • Brillo
  • Verdor
  • Humedad

SESIÓN 05: MODELO DE ELEVACIÓN DIGITAL DEL TERRENO

  • Creación de un MED en base a curvas de nivel
  • Extracción de curvas de nivel de un MED
  • Extracción de perfiles de altura a partir de un MED

SESIÓN 06: ANÁLISIS TOPOGRÁFICO

  • Modelamiento topográfico (Pendiente en grados y en porcentaje, Aspecto, Relieve de sombreado y Curvatura mínima y máxima)
  • Características topográficas (Plano, Picos, Pasos y Canales)
  • Creación de imagen de sombras

SESIÓN 07: VISTA DE LA SUPERFICIE EN 3D

  • Visualización en 3D
  • Funciones del Mouse
  • Superposición de vectores sobre el visualizador de 3D
  • Controles de visualización
  • Vuelos en 3D

SESIÓN 08: TRATAMIENTO DIGITAL DE LAS IMÁGENES OBTENIDAS DEL SENSOR ASTER

  • Características de las imágenes obtenidas del sensor ASTER
  • Visualización del metadato de los datos imágenes ASTER nivel 1A y 1B
  • Pre-procesamiento de los datos imágenes ASTER nivel L1A (Corrección del paralelaje en el sistema SWIR, Georreferenciación automática e Integración de los sistemas “”VNIR-SWIR-TIR”)
  • Pre-procesamiento de los datos imágenes ASTER nivel L1B (Proyección de los datos imágenes, integración de los sistemas “”VNIR-SWIR-TIR” y Ortorectificación automática)

SESIÓN 09: COMPOSICIÓN DE MAPAS

  • Quickmap (ENVI CLASSIC)
  • Insertar bordes y grillas
  • Manejo de Bordes
  • Edición de grillas geográficas y grillas de mapa
  • Anotaciones (Texto, símbolos, Polígonos, Líneas y flechas, barra de escala, Declinación e Insertar imagen)
  • Presentación final del Mapa y formato de salida del mapa

​SESIÓN 01: INTEGRACIÓN DE ENVI Y ARCGIS

  • Example ENVI Tools (Convert Raster Format, Filter with Convolution y LiDAR to Raster)
  • Feature Extraction (Extract Features with Ruleset)
  • Image Processing (Auto-Threshold Difference Raster, Calculate Image Difference, Calculate, Thematic Change, Classification Raster to Vector, Classify with Training, Classify without training, Cleanup Classification Raster, Detect Anomalies, Intersect Rasters y Thershold by Porcentage
  • Image Workflows (Detect Anomalies with Thresholding, Detect Image Difference with thresholding and cleanup, Detect Thematic Change with cleanup, Supervised Classification with Cleanup y Unsupervised Classification with cleanup

SESIÓN 02: DETECCIÓN DE CAMBIOS, RAZÓN DE BANDAS Y DETECCIÓN DE ANOMALÍAS

  • Anomaly Detection (Anomaly Detection Workflow y RX Anomaly Detection)
  • Band Ratio (Band Math y Band Ratios)
  • Change Detection (Change Detection difference Map, Change Detection Statistics, Image change workflow, Thematic Change workflow)

SESIÓN 03: ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE DATOS IMÁGENES DETECCIÓN DEL OBJETIVO

  • Statistics (Compute Global Spatial Statistics, Compute Local Spatial Statistics, Compute Statistics, Sum Data Bands y View Statistics File)
  • Target Detection (Target Detection Wizard y SAM Target Finder with BandMax)

SESIÓN 04: EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS Y FILTROS

  • Feature Extraction (Example Based Feature Extraction Workflow, Rule Based Feature Extraction Workflow, Segment Only Feature Extraction Workflow, Segmentation Image)

SESIÓN 05: FUSIÓN DE IMÁGENES

  • Image Sharpening (Color Normalized (Brovey) Sharpening, CN Spectral Sharpening, Gram-Schmidt Pan Sharpening, HSV Sharpening, PC Spectral Sharpening)

SESIÓN 06: APERTURA DE DATOS LiDAR

  • LIDAR (3D LIDAR Viewer, Convert LAS Header, View LAS Header)

SESIÓN 07: MOSAICO DE IMÁGENES

  • Mosaicking (Pixel Based Mosaicking y Seamless Mosaic)

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